의 MZ세대 환자가 AI에게 병원 추천을 요청
주요 AI 플랫폼에서 병원 추천이 실시간 발생
의 병원이 자기 병원의 AI 노출 현황을 파악 중
네이버, 구글 SEO는 이미 하고 계시죠? AI 검색 최적화(AEO)는 시작하셨나요?
단순 키워드 추적이 아닙니다. 5가지 측정축으로 AI가 우리 병원을 얼마나 적극적으로 추천하는지 분석합니다.
AI 응답에서 우리 병원이 언급되는 비율
언급 시 긍정·중립·부정 톤 분석
단독추천(R3)부터 단순언급(R1)까지
6개 플랫폼별 가중치 적용 점수
예약·비교·공포 등 질문 의도별 분석
복잡한 설정 없이, 3단계면 충분합니다
병원명, 진료과, 위치, 주력 진료만 입력하면 AI 모니터링 질문이 자동으로 생성됩니다
매일, ChatGPT·Perplexity·Claude·Gemini·Grok·CLOVA X 6개 플랫폼에 자동으로 질문하고 ABHS 5축 분석을 수행합니다
SoV(Voice Share) 중심 대시보드에서 가시성 점수, 경쟁사 비교, 개선 기회를 확인하세요
AI가 우리 병원을 어떻게 소개하는지, 정확히 파악하세요
글로벌·국내 6개 AI 플랫폼에서 우리 병원이 차지하는 Voice Share를 매일 추적합니다. 점수 변동과 트렌드를 한눈에 확인하세요.
같은 지역 경쟁 병원의 AI 노출 현황을 자동으로 비교합니다. 누가 AI의 1순위 추천을 받고 있는지 파악하세요.
AI가 우리 병원을 긍정적으로 추천하는지(R3), 단순 언급(R1)인지, 부정적(R0)인지 자동으로 분류합니다.
AI가 우리 병원을 추천할 때 어떤 출처(블로그, 리뷰 등)를 참고하는지 추적합니다. 소스 관리 전략에 활용하세요.
경쟁사는 AI에서 추천되지만 우리 병원은 빠져있는 질문 패턴을 자동으로 감지하고 개선 방향을 제시합니다.
치과, 피부과, 성형외과, 정형외과, 한의원, 안과, 내과 등 13개 진료과별 맞춤 질문과 분석을 제공합니다.
"ChatGPT한테 우리 병원 물어보면 뭐라 하는지 궁금한" 원장님
"광고비 대비 신환이 줄어드는 느낌이 드는" 원장님
"AEO, AI SEO가 뭔지 알고 싶은" 원장님
"경쟁 병원은 AI에서 어떻게 나오나 궁금한" 원장님
"네이버·구글은 하고 있는데 AI는 뭘 해야 할지 모르겠는" 원장님
"AI 시대에 뒤처지고 싶지 않은" 원장님
환자가 병원을 선택하는 10단계 여정, 그 첫 번째 단계인 "인지"가 이제 AI 추천으로 시작됩니다. Patient Signal은 이 변화를 추적하는 유일한 도구입니다.
페이션트 퍼널 수강 원장님
평균 매출 성장률
광고비 절감